1.语音识别问题：目前各大厂商都通过了语音识别，但还是会因为线路、方言等问题造成识别问题。本来智能外呼是以机器人为主，用户只需要说几句话。如果语音识别仍然存在问题，很难达到满意的效果。
解决方案：很多企业都有自己开发的语音和解析工具，但是效果还是和阿里、讯飞的语音相差甚远。您可以根据不同的业务场景或特定区域的外呼任务更改一组专用语音模型。根据不同行业的业务，是一个适合不同行业的热词。现阶段还有很多小企业，不做语音识别和分析方面的自研，直接拿阿里、讯飞、百度的语音接口，根据业务做自己的外呼模板。
Ps:目前市场上很多企业打着语音分析自主研究的旗号，以此为卖点。边肖个人认为，语音分析的自我研究是一把双刃剑。好处是有问题可以直接解决，加热词或者调整模式。但缺点是你的整体分析不如大厂，那如果能随时随地优化呢？你桶的长板再长，也会有短板给你漏水。2.去电不成功：确认信息回访的数量质量已经很高了，但是还是会有去电不成功的问题。外呼未成功主要包括以下类型(空号、关机、停机、拒绝、正在通话等。).拒绝是最常见的确认信息类型。
解决方法：改变自己的身份。如果你接到一系列陌生外国号码的电话，你会接吗？大部分人会不会被连上需要一个问号。为了在不开始测试机器人能力的情况下解决这个故障，我们应该提前通知用户我们的回访计划。比如用户用手机开户，APP可以推送消息，比如“我们的智能代理30秒后会回复你”。而且线路需要修改，用户的来电显示必须是商家名称或本地号码的5位专属电话，让用户放松警惕，安心接听。
3.线路并发问题：确认信息回访的核心是用企业的人工呼叫中心取代只需要机器人和线路的智能呼叫中心。由于任务量大，需要多条线路才能连续进行外呼。任务期间，操作员控制了标题，否则其他不可抗力会影响任务。
解决方案：理论上，一旦建立了外呼任务，机器人就会一直拨号。这可能会导致数据过载或操作员头衔，这需要对机器人出站内存采取一些限制性策略。比如一个单位时间最多可以拨打多少个号码，或者一个电话打完需要暂停一段时间。通话时间限制在上午10: 00到中午12: 00，下午1: 30到6: 00，如果打扰了用户的正常休息，得不偿失。